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品牌大客户经理 1 openings
品牌大客户经理3人

职责描述

  • 负责开拓与服务中国企业及海外客户，依托以 GEO 定位为核心的智能营销体系，为客户提供专业的增长诊断、策略规划与解决方案。
  • 你将深度参与 AI 驱动的数字营销创新，成为客户信赖的增长伙伴。
  • 直接助力企业提升品牌竞争力与营销效果，与行业顶尖团队共同打造领先的智能营销服务。

工作内容

  • 负责开拓与服务中国企业及海外客户，为其提供专业的GEO诊断、策略规划与解决方案。
  • 深度理解客户行业与业务，基于GEO框架（如AAES模型），为客户量身定制增长路径。
  • 独立完成从市场洞察、客户触达、需求挖掘、方案呈现、谈判到闭环的全流程。
  • 与内部策略、交付团队紧密协作，确保客户成功，实现长期价值共赢。
  • 持续追踪AI与搜索生态趋势，提炼方法论，成为客户信赖的增长顾问。

职位要求

  • 对AI、搜索引擎营销、品牌增长有强烈兴趣和基础认知，持续学习者优先。
  • 具备出色的沟通、咨询式销售能力，有成功的企业级服务或复杂产品销售经验。
  • 具备优秀的逻辑思维和解决问题能力，能独立撰写并呈现专业方案。
  • 结果导向，拥有创业心态，能在快速发展、需要定义新市场的环境中茁壮成长。
  • 有TOB行业3年以上服务经验的优先。

我们提供

  • 赛道红利：站在AI重塑营销的最前沿，接触各行业最关注创新的头部客户。
  • 专业赋能：系统的GEO方法论培训，与行业专家共事，快速建立认知壁垒。
  • 回报激励：极富竞争力的"高底薪+高绩效佣金"及超额奖励，价值贡献者更有机会参与长期激励。
  • 成长路径：明确的"顾问-资深顾问-团队负责人-合伙人"或"专家"双通道发展路径。
全栈数据采集与智能分析专家(AI + GEO方向) 1 openings
全栈数据采集与智能分析专家(AI + GEO方向)

职责描述

  • 我们正在寻找一位具有深厚技术背景的全栈数据采集与智能分析专家，负责领导和管理一个以 GEO 定位为核心的营销工具技术团队。
  • 此职位将承担设计和实施数据采集、智能分析和大数据处理的整体架构，专注于为营销领域提供精准的数据支持与分析服务，推动产品创新，优化营销效果。
  • 作为该团队的核心成员，您将与产品经理、数据科学家、工程师密切合作，共同打造行业领先的营销解决方案。
  • 您的工作将直接影响到公司在数字营销领域的竞争力，帮助客户更好地理解其市场、用户和竞争对手。

工作内容

  • 团队领导与技术架构设计： 负责搭建和管理技术团队，规划和设计数据采集、存储、分析与展示的全栈架构，推动整体项目的技术进展。
  • 数据采集与智能分析： 设计高效的爬虫系统和数据采集流程，针对 GEO 定位、关键词分析、市场趋势等营销数据，使用 AI 和机器学习方法进行深度分析。
  • 大数据处理与存储优化： 设计并实现大规模数据处理和存储系统，确保数据的高效流转和可扩展性。
  • 跨部门协作： 与产品、设计、运营团队紧密合作，结合业务需求推动数据产品的持续优化与创新。
  • 技术创新与优化： 引领技术创新，研究和引入新的技术工具、框架和方法，不断提高团队的技术水平和开发效率。
  • 数据安全与合规： 确保数据采集与分析过程符合相关法律法规，并采取有效措施保护数据隐私与安全。

职位要求

  • 教育背景：计算机科学、数据科学、信息技术或相关领域本科及以上学历。
  • 工作经验：至少5年以上技术开发经验，有大数据项目经验者优先。
  • 熟悉爬虫技术（如Scrapy、Selenium、Puppeteer等），能够高效获取大规模数据。
  • 精通数据分析与机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。
  • 深入了解大数据平台与技术（如Hadoop、Spark、Kafka等），并具备相应的系统架构设计与优化能力。
  • 熟悉SQL、NoSQL数据库及大数据存储解决方案（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch）。
  • 精通至少一种编程语言（如Python、Java、Go等），具有全栈开发能力。
  • 熟练使用AI开发工具（如Cursor、Trae、Claude Code、GitHub Copilot、Codeium、Tabnine、Amazon CodeWhisperer、JetBrains AI Assistant等）。
  • 有数字营销工具、SEO/SEM或市场分析工具开发经验者优先，了解GEO定位、关键词分析和竞争分析的相关技术。
  • 出色的团队合作精神与沟通能力，具备跨部门协作的经验；能够在快速发展的环境中保持高效。
  • 良好的英语读写能力，能够阅读和理解英文技术文档。

优先条件

  • 在SEMrush、Ahrefs、Moz等数字营销工具或GEO数据分析平台的技术开发中有相关经验。
  • 具有云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）的应用开发经验。
  • 对人工智能、自然语言处理（NLP）等前沿技术有浓厚兴趣，并愿意在此方向进行深入探索。

我们提供

  • 创新的工作环境：参与数字营销技术的前沿项目，快速成长的职业平台。
  • 个人成长与发展：丰富的学习资源，技术与管理的成长机会，助力个人职业生涯发展。