算法预训练 适应不同需求
NLP算法中台

内容审核

从内容采、编、发各个环节设置多层审核机制,实现融媒体矩阵化管理,有效减低不良内容下发互联网空间内的风险。

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智能舆情资讯

不仅实现对单个事件风控和预警,同时研究热点事件之间的关联度、周期性、历史相关事件回溯等。

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金融搜索

以搜索整合所有内容,统一各栏目入口,记载用户线上历史搜索轨迹,为优化搜索问答和问题匹配提供有效数据指导。

可自定义使用 随用随取简单方便
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预训练算法库,即“插”即用
已预训练数据预处理、特征工程、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等主流算法模型,可直接API接入。

智能标签:丰富的标签维度,涵盖行业、概念、事件、股票、公司、地域等多个维度

情感分析:有效识别文章的正负面情感,提升客户对市场情绪的分析能力

关系抽取:有效识别文章内容中各个实体、事件之间的相互关系,快速定位相关事件

机器翻译:提供精准的机器翻译能力,有效提升客户的服务效率

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可视化配置 效果看得见
提供专业的可视化管理后台,支持用户灵活配置相关算法应用
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主流计算框架 秒用世界级算法
支持基于Spark,Tensorflow、PyTorch等计算框架
哪些合作伙伴使用了它

证券

某头部证券机构

基于NLP算法服务中台,为用户构建智能资讯服务平台,为客户实现海量资讯的自动化标签识别并基于打标结果实现自动发布、个性化推荐等应用。通过智能资讯服务平台的应用,有效提升了客户资讯运营效率的提升,并且有效的促进了C端用户的使用体验,系统上线后个股资讯对用户的吸引力(资讯阅读量/月活)提升了60%。

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常见问题

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算法中台是否支持客户自己训练模型?

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目前,虎博暂时开放的是已训练完毕的行业模型能力,后续会支持自主模型训练和第三方模型上传功能,敬请期待。

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自定义场景—字段抽取能否完全实现自动化?

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前期需要基于一定数量解析文档进行标注预训练算法模型,根据测试结果,进行多轮调优。

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文本摘要是否能从长文本中提取主要观点,适用哪些行业?

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目前,虎博的文本摘要技术主要应用于资讯场景,服务广泛普通用户快速准确获得资讯概要,可应用于各领域资讯相关产品。

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